Este hilo de StackOverflow explica con mucho detalle de donde proceden las funciones lambda y sus diferencias con Closures. Lo hace de forma agnostica a cualquier lenguaje.
No es la respuesta con más puntos positivos, sino la respuesta que habla sobre Lambda Calculus invented by Alonzo Church.
what-is-the-difference-between-a-closure-and-a-lambda
Intentando arrojar un poco de luz a problemas que puedes encontrarte. Especialmente con PostgreSql
martes, 26 de junio de 2018
martes, 29 de mayo de 2018
SQL vs Java 8 Stream
Para entender los streams de Java 8 lo mejor es compararlos con sus equivalentes de SQL.
En el siguiente enlace podrás encontrar más ejemplos.
Fuente: https://windoctor7.github.io/API-Stream-Java8.html
SQL | Equivalente interfaz stream |
---|---|
from | stream() |
select | map() |
where | filter() (antes de un collecting) |
order by | sorted() |
distinct | distinct() |
having | filter() (después de un collecting) |
join | flatMap() |
union | concat().distinct() |
offset | skip() |
limit | limit() |
group by | collect(groupingBy()) |
count | count() |
En el siguiente enlace podrás encontrar más ejemplos.
Fuente: https://windoctor7.github.io/API-Stream-Java8.html
lunes, 28 de mayo de 2018
Indices en Postgresql
Hay una serie de índices aparte de los convencionales, que son poco conocidos, pero no por ello dejan de ser muy útiles.
GIN - índices optimizados para la búsqueda de subelementos, dentro de una columna, por ejemplo columnas de tipo Array, columnas que almacenen JSON o campos de texto para hacer búsquedas FTS (Full Text Search).
GIST - índices para búsquedas de datos geolocalizados.
BRIN - índices que ahorra espacio de almacenamiento para aquellos datos que se encuentran ordenados de forma natural. Por ejemplo las entradas de un fichero log, siempre se generan de forma secuencial en base al campo de fecha de la entrada.
HASH - indice optimizado en velocidad para la búsqueda de elementos por igualdad. Por ejemplo la dirección de email de usuarios. Usando este índice tendríamos máxima velocidad de acceso para buscar a un usuario por su email.
GIN - índices optimizados para la búsqueda de subelementos, dentro de una columna, por ejemplo columnas de tipo Array, columnas que almacenen JSON o campos de texto para hacer búsquedas FTS (Full Text Search).
GIST - índices para búsquedas de datos geolocalizados.
BRIN - índices que ahorra espacio de almacenamiento para aquellos datos que se encuentran ordenados de forma natural. Por ejemplo las entradas de un fichero log, siempre se generan de forma secuencial en base al campo de fecha de la entrada.
HASH - indice optimizado en velocidad para la búsqueda de elementos por igualdad. Por ejemplo la dirección de email de usuarios. Usando este índice tendríamos máxima velocidad de acceso para buscar a un usuario por su email.
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